个人简历

杨洋，betway88官网手机版betway88西汉姆网页讲师，中国科学技术大学博士，美国华盛顿大学信息与运营管理系访问学者。研究兴趣包括AI（GC）及其商业应用和企业创新，相关研究工作发表在 MIS Quarterly，Technology analysis & strategic management，Electronic commerce research and applications，PRICAI2024，CMIC2023，PACIS2022等国际期刊或会议，担任 JUSTC，ECIS2024，CSWIM2024 匿名审稿人，担任管理决策与信息系统分会2024年年会“数智化决策与管理创新”和CMIC2023分论坛主持人。主持betway88官网手机版数字专项项目，并参与多项国家自然基金面上项目。“一种融合大语言模型和神经网络的图片要素提取方法”正在申请国家发明专利。同时，独立撰写的《统筹实体零售与网络零售协调发展研究咨政报告》的专报已报送商务部供其参考和决策。

研究方向：

研究兴趣：AI（GC）及其商业应用，企业创新

研究方法：机器学习和深度学习，实验室实验，计量模型。

教育经历：

本科毕业于兰州大学管理学基地班，期间赴台湾交通大学交流；

硕博毕业于中国科学技术大学工商管理专业，期间两次赴美国华盛顿大学交流。

科研项目：

[1].betway88官网手机版数字商科专项项目，19008024043，数字营销内容语言具体性影响消费者转发和购买的作用机制研究，2024，3万元，结项，主持

[2].基金委面上项目，72571008，考虑融合LLM与数据驱动优化的共享交通区域车辆调度优化研究，2026-2029，40万，进行中，参与

[3].基金委面上项目，42571221，碳交易驱动下的中国区域交通运输业差异化碳达峰路径规划研究，2026-2029，46万，进行中，参与

[4].基金委面上项目，71974177，消费动机异质性视角下居民绿色消费行为形成机制与引导政策研究，2020-2023，50万，结项，参与

学术成果：

[1]. Yu, Y., Yang, Y., Huang, J*., & Tan, Y. (2023). Unifyng Algorithmic and Theoretical Perspectives: Emotions in Online Reviews and Sales. MIS Quarterly.

[2]. Yang, Y.*, Wang, Y., & Feng, F. (2021). Top management team background, university-industry collaboration, and innovation performance: a causal mediation analysis in Chinese listed firms. Technology Analysis & Strategic Management, 1-14.

[3]. Yang, Y., Li, Y., & X, H*. (2024). Human- and AI-Generated Marketing Content Comparison Corpus, Evaluation, and Detection [C]// 21th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2024.

[4]. Yang, Y., Shi, X. (2022). Disclose the Bot: Chatbot Disclosure and Anxiety in Customer–Chatbot Interactions[C]// 26th Pacific Asia Conference on Information Systems, PACIS 2022.

[5]. Yang, Y., Du, X., & Feng, F. (2024). Exploring online celebrities and reviews simultaneously- the role of their consistency in different product types. Electronic Commerce Research and Applications, 1-14.

教学工作：

2025 年秋季（研究生课程）：定量分析：模型与方法

2025 年秋季（本科课程）：数据挖掘与商业智能

2025 年秋季（本科课程）：数据采集与清洗

2025 年、2024 年、2023 年春季（本科及双学位课程）：Python高级程序设计

2024 年春季（研究生课程）：金融数据挖掘与可视化

2023 年秋季（本科及双学位课程）：数据库原理与应用

奖励及其他：

CMIC2023优秀论文奖，INFORMS2021优秀论文奖